Vagas Para (04) Supervisores Técnicos Provinciais de Reconstrução em DRR/DRM (m/f)

O Programa das Nações Unidas para os Assentamentos Humanos (UN-Habitat) é a agência do sistema das Nações Unidas com mandato de promover, implementar e monitor a Nova Agenda Urbana aprovada na 3ª Conferência das Nações Unidas sobre Habitação e Desenvolvimento Urbano Sustentável (Habitat III), é o ponto focal do Objectivo de Desenvolvimento Sustentável 11 – Tornas as Cidades e Comunidades Resilientes e Sustentáveis.

Em Moçambique desde 2002 trabalhando com o Governo de Moçambique a diversos niveis, Parceiros de Desenvolvimento Nacionais e Internacionais, e comunidades, o UN-Habitat pretende reforçar a sua equipa com o objectivo de implementar os seus projectos no âmbito da (1) Reconstrução Melhorada e Construção da Resiliência, (2) Integração Sustentável dos deslocados e (3) Políticas Urbanas e Ordenamento Territorial.

Assim, as seguintes vagas para nacionais com o regime de Service Contract estão abertas:

4. (SB3) Supervisor(a) Técnico(a) Provincial de Reconstrução em DRR/DRM | DRR/DRM Provincial Technical Assistant for Reconstruction – Gaza (1 Vaga), Zambézia (1 Vaga), Manica (1 Vaga), Tete (1 Vaga):

• Licenciatura em Arquitectura e/ou Engenharia Civil.
• 5 anos de experiência na área de formação com experiência relevante na área de resiliência, redução e gestão de risco de desastres com enfoque para os infraestruturas escolares.

Requisitos Gerais (mais detalhes nos termos de referência):

Conhecimento proficiente de Português e Inglês é necessário, disponibilidade imediata, demonstrar conhecimento e cometimento com a missão, visão e valores da ONU;

Processo de candidatura

Os interessados poderão obter os Termos de Referência através do correio electrónico: unhabitat-moz@un.org

Preenchendo os requisitos poderão enviar o CV apenas por mesmo correio electrónico indicando o título da vaga e a Provincia.

Prazo para submissão de candidaturas: 25 de Junho de 2021

O UN-Habitat reserva-se ao direito de contactar apenas os candidatos pré-seleccionados.

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